2017年中国大数据技术大会（BDTC）于12月在北京盛大召开，作为大数据领域最具影响力的技术盛会之一，本届大会以“数据智能驱动未来”为主题，聚焦大数据与人工智能技术的深度融合。在众多专题中，人工智能应用软件开发成为全场焦点，吸引了众多开发者、企业和研究机构的关注。

全日程安排方面，大会为期三天，设置了多个并行分论坛。人工智能应用软件开发专场安排在第二天下午，具体内容包括：前沿技术分享、实战案例解析及互动问答环节。日程如下：

• 13:30-14:15：主题演讲“AI驱动的软件开发新范式”，由百度资深架构师李明主讲，探讨机器学习在代码生成和测试自动化中的应用。
• 14:15-15:00：案例分享“智能推荐系统开发实践”，由阿里巴巴数据智能团队负责人王芳讲解，涵盖数据预处理、模型训练和部署优化。
• 15:00-15:45：圆桌讨论“AI工具链的未来趋势”，邀请腾讯、华为等企业专家，讨论开发工具、平台和生态建设。
• 15:45-16:30：技术工作坊“基于TensorFlow的快速应用开发”，由清华大学教授张伟指导，现场演示图像识别应用的搭建过程。

讲师阵容强大，汇集了业界和学界的领军人物。除了上述提到的李明、王芳和张伟，还包括：

• 刘强（京东AI实验室主任）：分享“自然语言处理在电商软件开发中的创新应用”。
• 陈静（微软亚洲研究院研究员）：解析“强化学习在游戏AI开发中的实战经验”。
• 赵磊（创业公司CTO）：介绍“从零构建智能客服系统的开发策略”。

在内容上，该专场重点覆盖了人工智能应用软件开发的核心挑战，如数据集成、模型部署、性能优化和伦理问题。讲师们通过真实案例，展示了如何将AI技术融入传统软件开发流程，提升效率与智能化水平。大会还设置了互动环节，鼓励参与者与讲师交流，探讨开源工具和最佳实践。

BDTC 2017的人工智能应用软件开发专场不仅提供了前沿知识，还推动了行业协作与创新。作为中国大数据生态的重要一环，它加速了AI技术在软件领域的落地，为开发者提供了宝贵的参考和灵感。